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Extracción de datos de facturas, contratos y PDFs

La extracción de datos de documentos convierte las facturas, contratos, formularios y PDFs que llegan a tu bandeja en registros estructurados dentro del sistema que los necesita. Los campos salen, se validan, se puntúan por confianza y aterrizan donde corresponde. Lo que la extracción no tiene claro va a una persona para una comprobación de dos segundos, en vez de adivinarse.

Qué problema resuelve

«Alguien del equipo se pasa quince horas a la semana tecleando números sacados de PDFs, y aun así se equivoca.»

Alguien del equipo reteclea números sacados de PDFs. Suele ser una sola persona, suele ser casi un día a la semana, y aun así se equivoca — no por descuido, sino porque la transcripción manual tiene una tasa de error que ningún cuidado elimina.

La cuenta es directa y la puedes hacer tú: coge las horas semanales que se van en teclear documentos y multiplícalas por lo que te cuesta esa hora. Quince horas semanales de trabajo administrativo son unos veinticinco mil dólares al año, y la tasa de error va aparte.

Es el nicho menos sensible al precio de nuestro catálogo por una razón. Es puro back-office, no depende de ninguna moda del marketing, y el costo que elimina es una línea de nómina en vez de una oportunidad que nadie puede demostrar.

Qué te devuelve

Normalmente entre el 80% y el 90% del volumen procesado sin que nadie lo toque, y el resto en una cola de revisión de dos segundos.

Contexto de mercadoEs el nicho menos sensible al precio de todo el catálogo, y la cuenta es directa: 15 horas semanales de trabajo administrativo son unos 25.000 dólares al año. Además es puro back-office, sin depender de ninguna moda del marketing.

Qué corre, de punta a punta

La extracción de datos de documentos convierte facturas, contratos, formularios y PDFs en datos estructurados dentro del sistema de destino, con revisión humana siempre que la confianza sea baja.
  1. 01Llega el documento
  2. 02Extraer los campos
  3. 03Validar y puntuar confianza
  4. 04Revisión humana si hay duda
  5. 05Enviar al sistema
Sobre qué está construido
n8nOCRPostgresQuickBooks / ERP

Para quién es

Legal, contabilidad, logística y seguros — los sectores donde los documentos son el trabajo en vez de un efecto secundario, y donde el volumen es lo bastante constante como para que la versión manual lleve años siendo el puesto de alguien.

Encaja con cualquier empresa que procese más de unas decenas de documentos a la semana en un formato repetible. Por debajo, el paso de revisión cuesta más atención de la que ahorra el tecleo; por encima, el caso se demuestra solo.

Encaja mal con documentos genuinamente únicos donde cada uno es distinto. El valor viene de que llegue repetidamente la misma forma, no de que la extracción sea lista.

Sectores
Legal · Contabilidad · Logística · Seguros
Dónde encaja mejor
Estados UnidosEuropa

Cuánto cuesta

Puesta en marcha y mantenimiento mensual, por tamaño de empresa. Estas son las cifras que cotizaríamos de verdad — mira la página de precios completa.
Costo de puesta en marcha y cuota mensual por tamaño de empresa
MicroConstrucción$800–$1,600Mensual$200–$400/mes
PymeConstrucción$2,000–$4,000Mensual$500–$1,000/mes
MedianaConstrucción$5,000–$9,000Mensual$1,200–$2,500/mes

Todos los precios están en dólares estadounidenses. El trabajo fuera de alcance es de $35–$60/hora. El uso de IA se factura a costo más 20%, o traes tu propia API key.

Preguntas frecuentes

¿Qué precisión deberíamos esperar?
Normalmente entre el ochenta y el noventa por ciento del volumen procesado sin que nadie lo toque, y el resto en cola de revisión. Preferimos decirlo así de honestamente a prometer un cien: el desarrollo está diseñado sobre la premisa de que algunos documentos no van a estar claros, que es lo que hace que el umbral de confianza y el paso de revisión sean estructurales y no decorativos.
¿Qué pasa con los que no tiene claros?
Van a una cola de revisión con los valores extraídos ya rellenados y el documento original al lado, de modo que el paso humano es confirmar y no transcribir. Esa es la diferencia entre una comprobación de dos segundos y volver a hacer el trabajo.
¿Puede con escaneos y fotografías?
Sí, mediante OCR, con la salvedad de que la calidad marca el techo. Un PDF limpio se extrae mejor que la foto de una factura arrugada hecha dentro de una furgoneta. Lo probamos contra tus documentos reales durante la definición del alcance, no contra ejemplos.
¿Dónde acaban los datos?
Donde tengan que estar — QuickBooks, Xero, un ERP, una tabla de Postgres, una hoja de cálculo. La extracción y el destino son pasos separados a propósito, así que cambiar más adelante dónde aterrizan no significa rehacer cómo se leen.
¿Se usan nuestros documentos para entrenar algo?
No. Trabajamos con el mínimo acceso necesario y lo dejamos por escrito en la propuesta. Además dejamos deliberadamente fuera del alcance inicial los registros clínicos y financieros regulados — si es tu caso, plantéalo en la primera llamada para contemplarlo bien.

Hagamos la cuenta juntos: ¿cuántas horas a la semana se van en teclear documentos, y cuánto cuesta esa hora?

Las cifras de esta página son datos públicos del sector, no resultados medidos en cuentas de clientes de Amagenon. En la llamada de auditoría las dimensionamos contra tus propios datos.

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